Profissões ameaçadas pela IA: estudo da Microsoft detalha impactos
Um relatório da Microsoft, intitulado “Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI”, identificou 40 ocupações que podem sofrer mudanças significativas com a adoção de modelos de linguagem generativa. O levantamento analisou interações anônimas de usuários com o Copilot, assistente de inteligência artificial integrado a Word, Excel, Outlook e outras ferramentas da empresa.
Quem realizou o estudo e por que ele foi feito
A pesquisa foi conduzida pelo laboratório de ciência de dados da Microsoft com o objetivo de compreender como a IA generativa altera rotinas de trabalho. A motivação central foi esclarecer quais funções podem ser parcialmente automatizadas e como isso afeta produtividade, treinamento e alocação de mão de obra.
Como a Microsoft mediu o risco de automação
Os pesquisadores cruzaram descrições de atividades profissionais fornecidas pelo Departamento de Trabalho dos Estados Unidos com mais de 2 bilhões de consultas feitas ao Copilot. A partir desse cruzamento, atribuíram pontuações de “aplicabilidade de IA” para cada tarefa, classificando-as em maior ou menor risco de substituição ou transformação.
Lista das 40 profissões mais vulneráveis à IA
A seguir, as 40 ocupações que registraram os índices mais altos de aplicabilidade de IA, segundo o relatório:
1. Intérpretes e tradutores
2. Historiadores
3. Comissários de bordo
4. Representantes de vendas
5. Redatores e autores
6. Atendentes de suporte ao cliente
7. Programadores de CNC
8. Operadores de telefonia
9. Agentes de viagens
10. Locutores e radialistas
11. Escriturários de corretagem
12. Educadores em gestão agrícola e doméstica
13. Telemarketing
14. Concierges
15. Cientistas políticos
16. Repórteres e jornalistas
17. Matemáticos
18. Redatores técnicos
19. Revisores e editores de texto
20. Recepcionistas
21. Editores
22. Professores universitários de negócios
23. Especialistas em relações públicas
24. Demonstradores e promotores de produtos
25. Agentes de vendas de publicidade
26. Escriturários de novas contas
27. Assistentes estatísticos
28. Balconistas de atendimento e aluguel
29. Cientistas de dados
30. Consultores financeiros pessoais
31. Arquivistas
32. Professores de Economia
33. Desenvolvedores web
34. Analistas de gestão
35. Geógrafos
36. Modelos
37. Analistas de pesquisa de mercado
38. Operadores de telecomunicações de segurança pública
39. Telefonistas
40. Professores de biblioteconomia
Por que essas funções aparecem no topo
Segundo o documento, tarefas que exigem produção de texto, síntese de informação, cálculos ou comunicação estruturada podem ser facilmente reproduzidas por modelos de linguagem. Esses sistemas executam redação, tradução, sumarização e análise de dados em segundos, reduzindo o tempo que profissionais gastam nessas etapas.
Outro fator-chave é a alta padronização. Atividades regidas por formulários, scripts de atendimento ou processos de cálculo repetitivos oferecem poucas variáveis contextuais, o que facilita a automação.
Imagem: olhardigital.com.br
O que muda para os trabalhadores
Transformação, não substituição total
A Microsoft ressalta que o avanço da IA deve ser interpretado como complemento às capacidades humanas. O relatório afirma que, ainda que partes do fluxo de trabalho fiquem automatizadas, permanece a necessidade de curadoria, supervisão e julgamento crítico, sobretudo em cenários que exigem empatia, ética ou tomada de decisão complexa.
Setores com menor impacto imediato
Trabalhos que exigem esforço físico, habilidades manuais finas ou presença em campo – como operação de máquinas pesadas, construção civil e manutenção – mostraram baixa incidência de consultas ao Copilot. O estudo sugere que esses segmentos devem sentir mudanças mais lentas, pois a adoção de robótica avançada ainda enfrenta barreiras de custo e segurança.
Requalificação e novas oportunidades
Os autores recomendam investimento em treinamento contínuo. Profissionais expostos ao risco podem migrar para funções de supervisão de IA, engenharia de prompts ou análise de resultados. A expectativa é que a demanda por competências que combinem conhecimento setorial e domínio de ferramentas de inteligência artificial cresça nos próximos anos.
Próximos passos para empresas e governos
A Microsoft sugere que gestores mapeiem processos internos para identificar onde a automação pode gerar ganho de produtividade sem comprometer a qualidade. Já formuladores de políticas públicas são estimulados a atualizar programas de capacitação e a criar redes de proteção para trabalhadores em transição.
O relatório conclui que a inteligência artificial generativa não elimina o trabalho humano, mas redesenha sua distribuição. Com planejamento, organizações podem capturar ganhos de eficiência e, ao mesmo tempo, preservar a dimensão criativa e relacional que continua exclusiva das pessoas.
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